Sin datos limpios, no hay IA que valga: el error detrás del 80% de los fracasos en proyectos con Inteligencia Artificial

8 de cada 10 proyectos fracasan por una mala preparación de los datos

Ciudad de México, mayo de 2025,- La Inteligencia Artificial promete transformar la forma en que las empresas operan, deciden y crecen. Sin embargo, hay una verdad que pocos mencionan: el 80% de los proyectos de IA fallan. La causa principal no es la tecnología sino la mala organización y estructura en los datos, de acuerdo a la consultora X-DATA

Antes de pensar en algoritmos o automatización, las empresas deben enfrentar una realidad básica sobre sus datos y es que hay un desorden en estos, están incompletos o mal estructurados, por lo que la Inteligencia Artificial simplemente no funciona de manera efectiva en las empresas.

Para ello, existe un concepto llamado Data Readiness, y es el paso cero para que cualquier empresa pueda hacer que la IA funcione de acuerdo a sus necesidades y obtenga un retorno de la inversión.

Jorge Huerta, CEO y cofundador de X-DATA, explicó que Data Readiness, es un concepto que abarca procesos como la recopilación, limpieza, transformación y organización de los datos ya que sin esta preparación previa, cualquier iniciativa de IA corre el riesgo de ser ineficaz, costosa y en última instancia fallida.

“En otras palabras, se trata de que los datos estén realmente listos. La mayoría de las empresas tiene el concepto de que la IA es como una especie de caja negra que mágicamente generará retorno de inversión. Pero la realidad es que 8 de cada 10 proyectos fracasan, y no por fallas en los modelos, sino por una mala preparación de los datos o por sesgos que nunca se corrigieron,” detalló Huerta.

No se trata de que la IA siga siendo una promesa lejana, es una realidad, pero su verdadero potencial solo se activa cuando está respaldada por una base de datos sólida, confiable y bien preparada. Es por ello que invertir en Data Readiness no es una decisión técnica, es una apuesta estratégica.

De acuerdo al informe de QS World Future Skills Index 2025, México es el país que más aumentó su número de empresas que utilizan inteligencia artificial entre 2018 y 2024, con un 965% y en un total de 362 compañías. Este dato es relevante ya que muchas de estas compañías interesadas en implementar IA saltan directo al proyecto sin detenerse en lo más básico: tener los datos en orden.

Es ahí donde entra Data Readiness, como la base y una estrategia de negocio. Permite tomar decisiones más informadas, optimizar procesos, personalizar la experiencia del cliente y acelerar la innovación. Las empresas que entienden este fundamento, es posible que ganen terreno dentro del panorama competitivo.

“En X-DATA utilizamos tecnología avanzada que nos permite entregar resultados medibles en poco tiempo. En el 95% de los proyectos hemos logrado un retorno de inversión comprobable porque el compromiso es que los datos dejen de ser un reto y se conviertan en una ventaja competitiva”, finalizó el CEO de X-DATA

En la era de la Inteligencia Artificial, la realidad es muy clara y es que los datos son el combustible y Data Readiness es la refinería. Las organizaciones que invierten en esta etapa crítica están preparadas para liderar en el mercado.